The School of Real Marketing
Terug naar module
F3-05·F3 — Marktonderzoek en data

Statistisch denken voor marketeers

De productieve spanning

Statistische significantieenpraktische significantie

De synthese

De significantie-geobsedeerde marketeer voert een A/B-test uit, vindt p < 0,05, en roept victorie, zelfs wanneer het effect een lift van 0,3 procent in click-through rate is die het bedrijf nooit zal bewegen. De significantie-afwijzende marketeer negeert statistische rigeur volledig en neemt beslissingen op onderbuikgevoel en anekdotes. Beide hebben ongelijk. Statistische significantie vertelt je of een effect echt is, of het waarschijnlijk zal repliceren in plaats van verdwijnen bij de volgende run. Praktische significantie vertelt je of het effect ertoe doet, of het groot genoeg is om actie, investering of strategische verandering te rechtvaardigen. De evidence-based marketeer eist beide: een resultaat dat statistisch reeel EN commercieel betekenisvol is. Een klein effect dat betrouwbaar repliceert is een feit dat de moeite waard is om te weten maar niet noodzakelijk om naar te handelen. Een groot effect dat significantie niet bereikt is een signaal dat de moeite waard is om te onderzoeken maar niet om het budget op in te zetten.

Leerdoelen

  • Uitleggen wat statistische significantie betekent en, cruciaal, wat het niet betekent, met correctie van de meest voorkomende misinterpretaties
  • Onderscheid maken tussen statistische significantie en praktische significantie (effectgrootte) en uitleggen waarom beide ertoe doen voor marketingbeslissingen
  • De belangrijkste statistische drogredenen identificeren en uitleggen die marketing teisteren, correlatie versus causaliteit, regressie naar het gemiddelde, survivorship bias, de paradox van Simpson, en de basiskans-drogreden
  • Bayesiaans denken toepassen om marketingovertuigingen bij te stellen wanneer nieuw bewijs arriveert, in plaats van elke studie als een vers vonnis te behandelen
  • Statistische intuïtie ontwikkelen over steekproefomvangen, betrouwbaarheidsintervallen en de grenzen van datagedreven besluitvorming

Alleen voor leden

Dit college is onderdeel van een betaald plan

De eerste college per module is gratis — ook zonder account. De rest ontgrendel je met een abonnement. Eén prijs, alle 120 colleges, beide talen.